Prozess-Audit
Wir sehen uns eure Abläufe an und sagen, an welcher Stelle Automatisierung etwas bringt — und an welcher nicht. Was sich nicht rechnet, sagen wir vorher.
Fünf Schritte. In dieser Reihenfolge.
Erst rechnen, dann bauen, dann betreiben — und nur da, wo es sich trägt.
Leistungen im Einzelnen
KI-Agenten, die an euren Daten arbeiten
Agenten, die an eure Systeme angeschlossen sind statt danebenzustehen: Dokumente, Datenbanken, Fachanwendungen. Ohne diesen Anschluss bleibt jedes Sprachmodell ein besserer Chat.
In der Microsoft-Welt, in der ihr ohnehin arbeitet
Power Automate, Power BI, Dynamics 365 und Power Apps — angebunden an Microsoft 365 und Azure, mit den Rechten und Protokollen, die dort schon gelten. Wer Microsoft im Haus hat, braucht kein zweites System daneben, sondern jemanden, der das vorhandene zu Ende baut.
Betrieb dort, wo die Daten liegen dürfen
Für Betriebe mit echten Anforderungen an Datenschutz und Nachweisbarkeit: Betrieb in europäischer Region über Azure oder AWS, mit Auftragsverarbeitungsvertrag — oder auf eigener Hardware, wenn die Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
Betrieb und Wartung
Was gebaut ist, muss laufen. Überwachung, Nachjustieren, Weiterentwicklung — und ein fester Ansprechpartner statt einer Ticketschlange.
Drei Einstiege, ein Ziel.
Worauf es läuft
- Power AutomateProzessautomatisierung
- Power BIAuswertung
- Dynamics 365 SalesCRM
- Power AppsFachanwendungen
- Microsoft GraphMicrosoft 365
- AzureCloud und KI-Dienste
- PythonBackend
- PyTorchML-Framework
- Hugging FaceSprachmodelle
- LangChainOrchestrierung
- PostgreSQLDatenbank
- DockerContainer
- KubernetesBetrieb
Wir schreiben auf, was wir bauen.
Dieselben Abläufe, ausführlich zerlegt — mit den Stellen, an denen es in der Praxis klemmt.
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